当然可以python 爬虫,作为一门简单易学的编程语言,Python针对爬虫提供了非常丰富的模块和第三方库,可以轻松爬取互联网大部分网站,下面我简单介绍一下Python爬虫的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01Python基础入门这部分主要针对没有任何Python基础的朋友,学习Python爬虫,首先最基础的就是要掌握Python常用的语法及结构,包括列表、字典、元组、函数、类、文件操作、正则表达式等,至于教程的话,网上资料非常多,廖雪峰、慕课网、菜鸟教程等都非常不错,当然,你也可以找一本专业书籍,一边学习一边练习,以掌握基础为准python 爬虫:
02Python爬虫入门基础熟悉差不多后,就是Python爬虫入门,这里可以从最基本、简单易学的爬虫库开始,包括bs4,requests,urllib,lxml等,官方自带有非常详细的使用文档和入门教程,非常适合初学者,对大部分网站来说,都可以轻松爬取,基本思想先获取网页数据,然后再解析提取就行python 爬虫:
03Python爬虫框架这里就属于提升阶段了,Python爬虫入门后,为了提高开发效率,避免反复造轮子,可以学习一下爬虫框架,以Python为例,比较著名的就是scrapy,一个免费、开源、跨平台的Python爬虫库,可定制化程度非常高,相比较bs4,requests等基础库来说,只需添加少量代码就可快速开启一个爬虫程序,对于学习使用来说,非常不错,推荐一用python 爬虫:
目前,就分享这3个方面吧,自学Python爬虫,最主要的就是多看多练习,以积累实际经验为准,后期熟悉后,可以结合numpy,pandas对数据进行简单处理,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论python 爬虫、留言进行补充。
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
对于计算机专业的学生来说,如果想把毕业设计定位在爬虫上,虽然从技术选型上是完全可以的,但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的,随着当前网络数据管理越来越规范,通过爬虫获取数据的方式也存在一定的法律风险。另外,在大数据相关技术的推动下,数据的价值将不断提升,而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。
对于很多从事大数据方向研发的研究生来说,通过爬虫(通常会采用Python编写)来获取实验数据是比较常见的方式,但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象,需要根据自身的研究方向来定,同时也取决于自身的知识结构,因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域,在数据定义上也有自身的特点。
对于本科生来说,如果毕业设计仅仅编写一个爬虫,在内容上会略显单薄,如果想获得更好的成绩,应该在抓取数据之后再完成进一步的分析,这个过程还是有很多内容可以写的,而且也会提升整个毕业设计的技术含量。
对于本科生来说,做数据分析可以采用统计学的方式,也可以采用机器学习的方式,这两种方式也是数据分析的两种基本方式。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才,所以在数据分析过程中,完全可以以分析结构化数据为主,这样往往会更容易一些。从这个角度来看,可以重点选择一些行业领域的门户网站,重点选择其价值密度比较高的结构化数据,比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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