python 爬虫:Python爬链接爬虫怎么写？

首先我们要清晰一点是，所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画，都是以html标记的，然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们，如果我们要做网络爬虫，那么我们的爬虫是没有视觉的，只有逻辑，在爬虫眼里只有html标签，其他的样式在爬虫眼里都是浮云，所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签，需要用到一个库是request库，通过网络请求拿到html元素)，然后把html标签中自己想要的东西给提取出来，这个就是一个网络爬虫了python 爬虫。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的，建议使用爬虫框架scrapy

python的爬虫究竟有多强大？

世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源python 爬虫。

什么是爬虫?

网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据python 爬虫。

爬虫可以做什么?

你可以用爬虫爬图片python 爬虫，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言python 爬虫。

Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言写的模块结合在一起。

优点

1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。

2.易用：Python简单容易上手，因为有简单容易看懂的文档。

3.速度快：运行速度快，因为Python中的标准库和第三方库都是C语言编写的，所以很快。

4.免费、开源：Python是一款FLOSS(自由/源代码软件)之一，使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

5.高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

6.可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

7.解释性：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

9.可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C 编写，然后在Python程序中使用它们。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C 程序，从而向程序用户提供脚本功能。

11.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

12.规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

Python什么爬虫库好用？

Python下的爬虫库，一般分为3类。

抓取类

urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。

requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。

解析类

re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握。

BeautifulSoup：方便易用，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。

lxml：使用

lxml.etree

将字符串转换之后，我们可以使用XPath表达式来解析网页，终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大，而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的，但是它同样支持HTML。

pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。

综合类

selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取，比如有些url后边带了加密的随机数，这些算法不太好破解，这种情况下，只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。

scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。

以上这些是我个人经常使用的库，但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取；Appium可以帮助我们抓取App的内容；Charles可以帮助我们抓包，不管是移动端还是PC网页端，都有良好的支持；pyspider也是一个综合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了数据就要存储，数据库也是绕不过去的。

掌握了以上这些，基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦！

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