python 爬虫:学python爬虫，哪本书基础，全面，求推理？
未来最大的能源不是石油而是大数据。对大数据的获取、处理与分析python 爬虫，以及基于大数据的智能应用，已成为提高未来竞争力...
回答之前，先有情提醒一句，「虫有风险」，刑法已明确非法获取计算机信息系统数据罪。我们先来看看善意爬虫和恶意爬虫的区分python 爬虫：
善意爬虫python 爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫，严格遵守Robots协议规范爬取网页数据（如URL），它的存在能够增加网站的曝光度，给网站带来流量。恶意爬虫，它无视Robots协议，对网站中某些深层次的、不愿意公开的数据肆意爬取，其中不乏个人隐私或者商业秘密等重要信息。Python爬虫，不懂Python可以吗？不懂爬虫都涉及哪些方面的知识：
言归正传，有什么好的资料推荐呢python 爬虫？下面说说自己的看法。
1、Python 3网络爬虫开发实战豆瓣评分8.9分python 爬虫，全书以python3为基础，从基本的开发环境、常用的爬虫库开始，对爬虫过程涉及的基础知识基础、代理进行了介绍，接下来详细讲解python中urllib、requests、正则等基础库的用法，并以实例「抓取猫眼电影排行」为例讲解。
文中的内容不仅涉及爬虫过程中代理的处理，验证码的识别，模拟登陆过程，更介绍了移动时代下APP数据的爬取，最后介绍了Scrapy框架，分布式爬虫的原理及部署。
具体内容可见上图PDF，如果有需要这本书的童鞋，可关注 留言获取。
2. 爬虫实战篇talk is cheap，show me the code!
这里直接推荐Github的开源项目「awesome-python-login-model」，这里就不再贴地址了，大家直接去git上搜索即可。使用python模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫。
眼过千遍不如手过一遍，多动手实践，多多debug，永远是提升自己编程技能的铁的定律 ！
写Python爬虫一定要用到chromedriver吗？
如果是让我写，我优先选用selenium(chromedriver)，模拟正常浏览。效率低很多，但是数据靠谱。
爬虫与反爬，就像生存与死亡，是一个值得考虑到问题。写爬虫，目的是获得数据。如果是简单、无争议公开的数据，只要不对服务器造成压力，方法都不重要。但往往要获取的数据，很多情况下对方都不希望通过爬虫自动化轻易得到。这时候，双方工程师、甚至是律师就要博奕了。
红方：基于数据统计、机器学习的方法，判断区别与常人浏览的途径很多。
蓝方：针对红方的可能手段，也有很多途径。所谓上有政策，下有对策。比如维护一个IP池自动切换。博奕，说白了就是斗争。没有永远胜利的一方。花费精力写一个专业爬虫，但这个爬虫可能也需要维护的。个人觉得不值得，应该想想其他方式。
专业爬虫，核心不会用python写的大前端的语言，js 抓包分析是更加胜任爬虫的语言。一是爬取的数据，大部份都是来自网站或APP。用原汁原味的js，再对口不过。同时，效率会更高。据我所知，很多竞争对手爬取对方的价格，基本都绕不开js。用python会适得其反。
说个反爬的损招通过nginx配置，能实现简单的反爬，这里说一个损招。
一般对方爬取我方数据时，我们都会设置路障，比如要求对方输入手机验证码、识别图片、或者告知，请24小时候再来访问。
不妨反其道而行之，如果能确认对方是爬虫，不要阻止对方来爬取，二是造随机数据给对方爬。数据伪装成什么样，可以灵活控制。可以80%假，20%真。或者比例反过来。甚至比例可以随机。这种方法可以捉弄对方的工程师。
最后友情提醒，爬虫有风险，码农要谨慎。
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