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python 爬虫:Python是什么,什么是爬虫?具体该怎么学习?

编辑:sqxzgg 时间:2022-05-12 来源:人人爱宠物网

Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言,易于学习理解,入门容易,代码更接近于自然语言和平时的思维方式,据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一python 爬虫。

爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛python 爬虫、网站数据,将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。

具体学习python 爬虫:

1)首先是学习Python基本常识学习python 爬虫,了解网络请求原理、网页结构。

2)视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓“前人栽树后人乘凉”python 爬虫,跟着大神的步伐进行实际操作,必定能事半功倍。

3)网站实际操作,在具备爬虫思想之后多找一些网站进行操作。

python爬虫怎么做?

大到各类搜索引擎,小到日常数据采集,都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单,遍历网络中网页,抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据,然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。

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工具安装

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我们需要安装python,python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容,使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。

安装python

运行pip install requests

运行pip install BeautifulSoup

抓取网页

完成必要工具安装后,我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以://book.douban.com/subject/26986954/为例,首先看看开如何抓取网页的内容。

使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下:

提取内容

抓取到网页的内容后,我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中,我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库,使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。

连续抓取网页

到目前为止,我们已经可以抓取单个网页的内容了,现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的,通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接,然后重复的对新链接进行抓取。

通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上,我们可以进一步对爬虫进行完善。

写过一个系列关于爬虫的文章::///i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。

Python基本环境的搭建,爬虫的基本原理以及爬虫的原型

Python爬虫入门(第1部分)

如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取

Python爬虫入门(第2部分)

爬虫运行时数据的存储数据,以SQLite和MySQL作为示例

Python爬虫入门(第3部分)

使用selenium webdriver对动态网页进行抓取

Python爬虫入门(第4部分)

讨论了如何处理网站的反爬虫策略

Python爬虫入门(第5部分)

对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍,并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发

Python爬虫入门(第6部分)

你是如何开始写python爬虫的?

因为研究生阶段主要的方向是数据挖掘方向,需要从网上获取大量的数据,如果一页一页的手动复制的化,不知道到何年何月了,所以慢慢开始接触到python爬虫,我大概介绍一下自己的学习历程吧:

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1.首先要有一定的python基础,环境要熟悉,基本的语法和包也要会使用,至于python基础教程,网上很多,有视频也有pdf的,这个因人而异,我入门主要学习的是《python基础教程》这本书,对应的是python2,这本书写的比较全面,介绍的也比较详细,只要认认真真的跟着书学习,一边练习代码,很快就能熟悉python基础,掌握基本知识和常见包的使用。

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2.对网页基本知识也要有一定了解,像html,css,javascript等,没必要精通它们,但是最起码得了解一二,要爬的数据都在网页中,你对网页一点都不了解,这根本就不行,至于这些入门的东西,你可以在网上搜搜,我推荐/,介绍的很全面:

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3.然后就是一些爬虫基本包的使用,像urllib,urllib2,requests,bs4等,这些教程,网上都有,官方也有详细的文档说明,你可以试着爬取一些比较简单的网页,像糗百等。

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4.在爬取有些网页的过程中,你会发现莫名的程序就中断,连接不上服务器,这就是反爬机制,许多网站都对爬虫做了限制,短时间内多次爬取,就会禁掉IP,所以你得设置IP代理池,来回切换IP,保证程序正常进行,在这过程中你得需要了解常见反爬机制,对症下药,做到尽可能不被服务器发现。

5.熟悉爬取基本网页后,就可以试着爬取比较大型网站的数据了,像某宝数据等,在这过程中你可能会发现有些数据不在网页中,这就是异步加载,你就需要抓包分析数据,获取真实的数据URL,才能进行爬取。

6.基本爬虫包了解后,你会发现每次爬数据都需要自己构建代码,组织结构,很麻烦,这时你就需要学习scrapy框架,专门为爬虫做的一个框架,做起爬虫来,速度快了不少。

7.爬得数据量多了,你会发现一个电脑太慢,一个线程不快,这时你就可能需要多个线程,多个电脑,你就需要了解多线程,分布式爬虫,像scrapy-redis等。

8.数据量大了,你就不可能存储到一个普通文件之中吧,就需要用到数据库,mysql,mongodb等,你就需要了解基本的数据库知识,增删改查,以及数据的涉及和搭建等。

9.数据已经有了,你就需要对它进行分析,不然爬下来,放在那,没有任何意义,数据统计处理,数据可视化,如何构建分析模型,挖掘有价值的信息,机器学习等都会用到,接下来就看你的处理了。

我感觉爬虫就是一个获取数据的过程,最重要的还是如何处理数据,挖掘有价值的信息才是重点,当然,没有数据,一切都是空谈,数据才是资源。

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