python 爬虫:python 爬虫快速入门 学习python的爬虫用先学习html吗？
最好学习一下python 爬虫，不要求熟悉，但必须要会，我们爬虫所爬取的网页数据大部分都会直接或间接嵌套在html标签或属性中，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及数据的解析和提取，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础html知识这个是最基本也是必须的python 爬虫，首先，学习网络爬虫，你就需要学习html知识，网页是用html写的，数据自然也会嵌套在其中，无非就是某一个标签或属性，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及解析规则的编写，数据也就无从提取，不要求多么熟悉、精通html，但基本的标签、属性必须要能看懂，如果你没有这方面基础的话，建议学习一下，初学入门html，也主要以记忆为主，很快就能掌握：
基本爬虫库基础的html知识掌握后，就是网络爬虫的编写，这里可以从一些简单易用python 爬虫、容易上手的爬虫库开始，比较常见的就是urllib、requests、beautifulsoup、lxml，官方教程非常详细，先获取网页数据，然后再编写解析规则提取即可，对于大部分静态网页来说，都可以轻松爬取，动态网页数据的提取可能需要抓包分析（数据不会直接在网页源码中看到），但基本原理类似，也是先获取数据，然后再解析提取：
专业爬虫框架基本爬虫库熟悉后，大部分网页数据都可以爬取，但需要反复造轮子，效率不高，也不易于后期维护和扩展，这里可以学习一下专业强大的爬虫框架，python来说，比较受欢迎python 爬虫、也比较流行的就是scrapy，框架成熟、稳定，可扩展性强，只需编写少量代码即可快速开启一个爬虫程序，初学入门来说也非常友好，官方文档丰富，社区活跃，资料齐全，各个模块组件都是独立开源的，后期研究学习也非常不错：
总之python 爬虫，python爬虫对html要求不高，但必须要了解，能看懂基本的网页结构、标签和属性，后期才能编写具体的解析规则提取数据，建议多看多练，熟悉一下scrapy框架的使用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
转行python爬虫，能找到工作吗？
首先，在当前的大数据应用环境下，如果单纯做Python爬虫开发，那么在岗位竞争力上还是有所欠缺的。要想找到一个比较满意的工作岗位，还需要进一步完善自身的知识结构。
Python语言目前在整个IT行业有广泛的应用，包括Web开发（传统解决方案之一）、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发和各种后端服务开发，但是得益于大数据和人工智能的发展，近几年来Python语言有了明显的上升趋势，未来的发展空间还是非常值得期待的。
随着Python语言的发展，目前不少程序员开始转向Python开发，在学习Python开发的过程中，一个比较常见的案例就是采用Python开发爬虫。用Python开发爬虫是比较方便的，尤其在当前的大数据时代，通过爬虫来获取Web数据是一个比较常见的数据采集方式，所以在大数据应用的早期，通过Python开发爬虫是不少Python程序员的重要工作内容之一。
但是随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫类工具也越发完善，通过Python开发爬虫的需求也有了一定程度的下滑，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的岗位需求量。早期从事Python爬虫的工作岗位多集中在互联网公司和行业资讯公司，随着相关岗位的人员配备逐渐齐全，这部分岗位的招聘需求量必然会下降。
随着物联网的发展，目前对于大数据的采集工作会向物联网和行业领域转移，这也是产业互联网发展阶段的一个重要特点，所以单纯从事Python爬虫开发在未来的就业形势并不明朗，建议进一步掌握通过Python进行数据分析等技能。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
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