谢邀爬虫软件,说一下我的观点:
1.爬虫是一种工具爬虫软件,用很多语言都可以实现。Python现在越来越多的应用到爬虫,数据分析,人工智能领域,未来的火热与前途绝对比老牌Java要好很多。
2.Java和c 作为来牌强劲语言,现在的市场也不可小觑,腾讯每年校招招聘的c 岗位有很多,算法岗位也是要精通c 的,c 可以做很多事情爬虫软件。Java首先作为企业级开发必备,大数据,云计算也有Java的一席地位。
说完以上爬虫软件,最有潜力的还是Python,AI时代,绝对不会后悔学习Python的!
爬虫无非就是获取网页爬虫软件,解析网页的过程,下面我简单介绍一下学习python3爬虫的过程,以windows为例,主要内容如下:
1.首先,掌握基本的网页前端知识,包括html,css,js等。我们爬取的大部分数据都嵌套在网页中,了解基本的网页知识是爬虫的前提,如果你对网页知识还不了解的话,建议花个几天时间了解一下,没必要精通,大概能看懂就行,这里入门的话,直接看w3cschool就行,如下:
2.搭建本地python开发环境,这里直接到python官网下载python就行,下载完成后,直接双击安装就行:
3.掌握python基础知识,包括基本的元组、列表、字典、函数、类、文件处理等,这里直接看廖雪峰的python3教程就行,如下:
4.入门爬虫的话,可以先从最基本的urllib,requests,bs4,lxml等几个包开始,这几个包简单易学,对于初学者来说,是一个很不错的入门选择:
4.掌握基本爬虫后,这里就可以学习爬虫框架—scarpy,可以避免重复造轮子,提高效率:
5.数据爬取下来后,就需要存储,后期就可能需要学习数据库等知识,像mysql,mongodb等,这个就需要自己慢慢学习了:
目前就先分享这么多吧,后期爬虫项目大的话,可能还需要分布式、多线程等,这个就需要自己钻研了,网上也有相关教程和资料,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
Python下的爬虫库,一般分为3类。
抓取类
urllib(Python3),这是Python自带的库,可以模拟浏览器的请求,获得Response用来解析,其中提供了丰富的请求手段,支持Cookies、Headers等各类参数,众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下,因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。
requests,基于urllib,但是更方便易用。强烈推荐掌握。
解析类
re:正则表达式官方库,不仅仅是学习爬虫要使用,在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中,这是绕不过去的一个库,强烈推荐掌握。
BeautifulSoup:方便易用,好上手,推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素,并获取对应的内容。
lxml:使用
lxml.etree
将字符串转换之后,我们可以使用XPath表达式来解析网页,终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大,而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的,但是它同样支持HTML。
pyquery:另一个强大的解析库,感兴趣的可以学习下。
综合类
selenium:所见即所得式爬虫,综合了抓取和解析两种功能,一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取,比如有些url后边带了加密的随机数,这些算法不太好破解,这种情况下,只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码,直接从网页元素中解析内容,这种情况下,Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来,是用于测试的。强烈推荐。
scrapy:另一个爬虫神器,适合爬取大量页面,甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。
以上这些是我个人经常使用的库,但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取;Appium可以帮助我们抓取App的内容;Charles可以帮助我们抓包,不管是移动端还是PC网页端,都有良好的支持;pyspider也是一个综合性的框架;MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo),抓到了数据就要存储,数据库也是绕不过去的。
掌握了以上这些,基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦!
你也可以关注我的头条号,或者我的个人博客,里边会有一些爬虫类的分享。数洞: /
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