爬虫python 爬虫,其实网络爬虫(Web crawler)的一种简写,爬虫就是预先制定的规则,自动地抓取万维网网页页面信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。
在爬虫技术开发方面,爬虫分为三类爬虫python 爬虫:
(1)分布式爬虫python 爬虫:Nutch
(2)JAVA爬虫python 爬虫:Crawler4j、WebMagic、WebCollector
(3)非JAVA爬虫python 爬虫:scrapy(基于Python语言开发)
分布式爬虫一般应用于大量数据爬取,用于爬取海量URL的场景。
java爬虫是发展的最为完善的一种爬虫。由于java语言的健壮性和整个生态的原因,java爬虫发展出了一整台爬虫的机制,不管是类库、开发、调试,整个过程都是十分规范和简单的。并且有很多开源项目可以参考和使用,社区非常活跃和完善。能够适用于很多企业开发应用场景。
Python爬虫,python可以用30行代码,完成JAVA 50行代码干的任务。python写代码的确快,但是在调试代码的阶段,python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发,要保证程序的正确性和稳定性,就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂,使用python这种爬虫也是蛮不错的,可以轻松完成爬取任务。
所以,如果提问者需要学习爬虫,可以先考虑下自己学爬虫的目的是什么比较好,根据你的目的去进行技术选型才是最省力的一种,不过一般作为个人开发者的话,Python还是最实用的。
其实Python做爬虫的开源项目还挺多的,列举几个供你参考。
Crawlab技术:Golang Vue
有点:不局限于 scrapy,可以运行任何语言和框架的爬虫,精美的 UI 界面,天然支持分布式爬虫,支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能
缺点:暂时不支持爬虫版本管理
评分:14.2K
Scrapydweb技术:Python Flask Vue
优点:精美的 UI 界面,内置了 scrapy 日志解析器,有较多任务运行统计图表,支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面,算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台
缺点:不支持 scrapy 以外的爬虫,Python Flask 为后端,性能上有一定局限性
评分:1.2K
Gerapy技术:Python Django Vue
优点:Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台,安装部署非常简单,同样基于 scrapyd,有精美的 UI 界面,支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能
缺点:同样不支持 scrapy 以外的爬虫,而且据使用者反馈,1.0 版本有很多 bug,期待 2.0 版本会有一定程度的改进
评分:1.9K
SpiderKeeper
技术:Python Flask
优点:基于 scrapyd,开源版 Scrapyhub,非常简洁的 UI 界面,支持定时任务
缺点:可能有些过于简洁了,不支持分页,不支持节点管理,不支持 scrapy 以外的爬虫
评分:2.9K
Awesome-Spider这里面收集了很多现成的爬虫。最后请良性的使用爬虫技术,技术是无辜的,它没有辨别能力的。斟酌使用!
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