python 爬虫:Python什么爬虫库好用？

Python下的爬虫库python 爬虫，一般分为3类。

抓取类

urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的python 爬虫。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。

requestspython 爬虫，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。

解析类

re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握python 爬虫。

BeautifulSoup：方便易用python 爬虫，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。

lxml：使用

lxml.etree

将字符串转换之后，我们可以使用XPath表达式来解析网页，终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大，而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的，但是它同样支持HTML。

pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。

综合类

selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取，比如有些url后边带了加密的随机数，这些算法不太好破解，这种情况下，只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。

scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。

以上这些是我个人经常使用的库，但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取；Appium可以帮助我们抓取App的内容；Charles可以帮助我们抓包，不管是移动端还是PC网页端，都有良好的支持；pyspider也是一个综合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了数据就要存储，数据库也是绕不过去的。

掌握了以上这些，基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦！

你也可以关注我的头条号，或者我的个人博客，里边会有一些爬虫类的分享。数洞: /

Python爬链接爬虫怎么写？

首先我们要清晰一点是，所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画，都是以html标记的，然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们，如果我们要做网络爬虫，那么我们的爬虫是没有视觉的，只有逻辑，在爬虫眼里只有html标签，其他的样式在爬虫眼里都是浮云，所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签，需要用到一个库是request库，通过网络请求拿到html元素)，然后把html标签中自己想要的东西给提取出来，这个就是一个网络爬虫了。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的，建议使用爬虫框架scrapy

python爬虫可以自学吗？

当然可以，作为一门简单易学的编程语言，Python针对爬虫提供了非常丰富的模块和第三方库，可以轻松爬取互联网大部分网站，下面我简单介绍一下Python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01Python基础入门这部分主要针对没有任何Python基础的朋友，学习Python爬虫，首先最基础的就是要掌握Python常用的语法及结构，包括列表、字典、元组、函数、类、文件操作、正则表达式等，至于教程的话，网上资料非常多，廖雪峰、慕课网、菜鸟教程等都非常不错，当然，你也可以找一本专业书籍，一边学习一边练习，以掌握基础为准：

02Python爬虫入门基础熟悉差不多后，就是Python爬虫入门，这里可以从最基本、简单易学的爬虫库开始，包括bs4，requests，urllib，lxml等，官方自带有非常详细的使用文档和入门教程，非常适合初学者，对大部分网站来说，都可以轻松爬取，基本思想先获取网页数据，然后再解析提取就行：

03Python爬虫框架这里就属于提升阶段了，Python爬虫入门后，为了提高开发效率，避免反复造轮子，可以学习一下爬虫框架，以Python为例，比较著名的就是scrapy，一个免费、开源、跨平台的Python爬虫库，可定制化程度非常高，相比较bs4，requests等基础库来说，只需添加少量代码就可快速开启一个爬虫程序，对于学习使用来说，非常不错，推荐一用：

目前，就分享这3个方面吧，自学Python爬虫，最主要的就是多看多练习，以积累实际经验为准，后期熟悉后，可以结合numpy，pandas对数据进行简单处理，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。