中国狸花猫评判标准:什么样的征信属于征信黑？

作为一名资深银行贷款业务经理，专业金融领域从业者，我最有话语权中国狸花猫评判标准！首先我来说说什么是征信好！！

其次再来说说什么是征信黑中国狸花猫评判标准！！

第一，查询。征信在短时间内，或者一定时间内多次查询，像网贷，银行贷款，信用卡审批等等中国狸花猫评判标准！

第二，逾期中国狸花猫评判标准。征信上面信用卡和贷款有多次逾期记录，或者长时间逾期不还，尤其是逾期超过90天的话那就很难办理贷款业务了！

第三，五级分类。五级分类是关注中国狸花猫评判标准、次级、可疑、损失，有这些的话也算是黑户了（如果是关注的话会好一点！可以打银行和贷款机构电话取消）

第四，网贷。征信里面有很多笔网贷记录，多个平台，多笔，多次使用！这样也会成为银行黑户！！比如G美金融，M团金融，京D金融，MY借呗，小M金融，M上消费金融，H尔金融，Q分期，分期医美，手机分期，培训班分期，学费分期，电信的甜C金融，联通的Z联消费金融，移动的H包金融，某度金融，滴D金融，58J融，L家地产金融，H恒大金服，Z尔金融，万D金融，A逸花，L花卡，J富万卡，小C花，C子金融等等，只要放款资金方不是××银行股份有限公司的全部都属于网贷，不要点！！不要用！！用了以后，就和银行贷款说拜拜吧！

第五，大数据。点了一些不上征信的网贷，或者物业费逾期（有些物业公司会有大数据共享，比如某科，某达，J兆业，某利，某地，中J等国内知名房企），或者水电费，通讯费，宽带费欠费（目前只是部分城市各地区接入了，其他大部分地区还没有接入，据说是慢慢逐步接入），退保退费，市场投诉，银保监会投诉等等

第六，地域黑名单。有些银行在某些地区的申请人员，逾期率非常高，那么银行就会把这类地区人员全部都拉黑，不准入！行内人士称为的老赖村，头条上也经常看到这类新闻！

第七，法律纠纷。有官司没有结案，或者结案未满一定时间，劳务纠纷，经济纠纷，合同纠纷，法院执行等

第八，犯罪记录吸D，坐牢，刑事案件，犯罪记录，酒驾等等有案底的

所以，我们要好好爱护我们的征信！

我是华仔先森，专业金融领域从业者，关注我，带你了解更多金融知识！！

ASO效果好坏从哪些方面评判？

现在市场上的流量平台非常多，当然各家的报价也略有不同，不少人会疑惑：为什么有些渠道那么贵，每个CPSA 定价三块钱？市场上还有报价一块五的渠道？贵的和便宜的渠道，差别在哪里？

今天，就让熊猫ASO来深度解析一下，ASO效果的好坏应该如何去评判，是否有标准可以量化某些指标。

一、筛选合作平台时需要重点考察的细节

1、 渠道是否有自己的流量平台

渠道是否有自己的流量平台，这个平台什么样？在合作前可以找到下载链接去安装体验，考察该平台线上App 的数量、类型与任务流程是否畅通，市面上各个平台的产品还是会有差异，稍加比较，可以看出各个渠道在产品打磨上花的功夫。

2、CPA单价

这个直接关系到推广成本。并不是越低越好，也不是越高越好，一定要符合自己的预算

3、 日活跃数

决定一款产品在该平台投放期内最大承载量，特别在冲榜的时候需要关注。

4、 新增用户

决定一款产品在该平台投放后期的每日持续跑量。

5、 流量平台推广渠道

可以知道该平台用户的来源和质量。

6、 平台服务过的成功案例

可以从该流量平台的业务营收和规模中做判断。（有些平台并非只有ASO 业务，还有如信息流、网盟类业务，如果ASO 业务营收占比最大，说明其服务案例及经验累积也就最多）

7、 服务

平台除了买量之外，是否提供更多服务，比如投放策略、数据分析、竞品报告等，像熊猫ASO因为有自己的数据平台，在投放策略和数据分析上多少占有优势。

二、通过数据判断平台质量及效果评估

我们可以通过三方面来判断平台质量：App Store 直观数据、平台提供的数据、开发者自有数据

1、 App Store 直观数据

①榜单：一个产品在推广后，通常榜单会呈现出上升趋势，这是因为影响榜单较大因素是短期内的新增量。而流量平台放量推广通常为短时间内集中放量，因此会体现为榜单效果。

②关键词排名：在流量平台进行搜索关键词投放后，在未锁词的情况下，通常1~3 天内（近期苹果算法调整导致效果延迟情况较严重），排名会出现明显上升，可直接体现投放后的效果。

2、 平台提供的数据

很多家平台都有自己的防作弊手段，比如常见的 IP 限制、常用App 监控（是否安装微信、淘宝等）、电量监控（是否一直在充电状态）、IDFA/UDID 监控、用户身份验证等。

可以要求流量平台/乙方提供任务用户的 IDFA，找到技术工程师针对当天的下载用户进行匹配，查看设备版本号和机型（绝大部分流量平台都会提供IDFA），如果iPhone6 以上机型、10.3 版本及以上比重较高，可判定用户质量较好，因为iOS12 目前还不容易被破解。

3、 开发者自有数据

流量平台投放后，如何判断平台用户的质量？

这里和大家分享一个小技巧：

ITC数据=A

自然新增 投放数据=B

如果A远大于B，甚至高出几倍，那基本可以判断用户是有水分的。

为什么呢？

因为一般情况下，流量平台投放量级加上自然新增能够和iTC 有一个基础的匹配度，比如自然新增5000，流量平台投放量5000，此时iTC 数据范围应该在1w 左右。而真机或者协议的假用户权重远低于真实用户（流量平台），相比于真实用户，如果水分渠道要达到同一效果，所需要的量级会高出几倍，就会在App 购买量中体现出来。

4、 最终评估投放效果，需要核算新增成本

ASO 优化带来的自然新增成本核算

对预算较高的产品来说，通常为多个渠道、广告等并行推广，但并不是每个渠道都有方式去监控到每一个推广方式的带量情况，因此想要准确核算出流量平台投放的带量效果是比较难的。

对于中小型开发者，推广渠道相对单一，可以通过AB测试，较为精准的核算流量平台推广的新增成本。

计算方式通常为：

额外新增=当日总新增-未投放时间的同期新增-流量平台投放量-其他渠道推广带量

获客成本（CPA）=投放金额/额外新增

通过核算获客成本（CPA）来评估投放的实际效果，并根据投放的成本进行投词的策略调整。

需要考虑数据统计的误差

在新增的统计上，可能有统计维度上的差异。例如：苹果后台的App 分析是统计的UTC 时间内允许分享数据的部分用户，并非全部下载安装的用户；CP 自己的统计平台可能是按照注册或者试玩几分钟后才算一个新增用户。

这些误差通常在 10% 以内，但比如很多游戏 CP 是按照“创建角色”的维度，那误差可能会非常大。

中小型体量的产品，不同行业新增成本会有所区别。

ASO 推广阶段：投词测试——带量词定位——巩固维护——进一步提升&蹭行业热点（ASO 前期需要进行投词测试，大约需要一周左右定位到可以投动的关键词；测出带量词大约需要两周左右；后期持续稳定巩固；进一步提升需要配合行业热点词去集中曝光蹭量）

投放效果评估：根据关键词的排名波动曲线（T1~T5）、榜单排名，去匹配新增变化，核算评估新增成本。

如何利用有限预算定制投放策略

我们将ASO 的关键词分为行业词、竞品词、功能词与热点词，又根据热度分为大词和小词。不同的词有不同属性，还有相对应的案例。

我们将关键词进行分类的目的：一是为了在做覆盖时更有针对性；二是在投放时也要根据自己产品的特性进行区分投放，比如是否自有品牌、预算是否充足等。不同的产品要根据自己的情况进行差异化的投放。

以上就是ASO的效果应该如何去评判，更多ASO优化技巧和方法，请持续关注我