python 爬虫:python 爬虫快速入门 Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？

Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言python 爬虫，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。

爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛python 爬虫、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。

具体学习python 爬虫：

1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理python 爬虫、网页结构。

2）视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓“前人栽树后人乘凉”python 爬虫，跟着大神的步伐进行实际操作，必定能事半功倍。

3）网站实际操作，在具备爬虫思想之后多找一些网站进行操作。

python的爬虫究竟有多强大？

世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。

什么是爬虫?

网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。

爬虫可以做什么?

你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。

Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言写的模块结合在一起。

优点

1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。

2.易用：Python简单容易上手，因为有简单容易看懂的文档。

3.速度快：运行速度快，因为Python中的标准库和第三方库都是C语言编写的，所以很快。

4.免费、开源：Python是一款FLOSS(自由/源代码软件)之一，使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

5.高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

6.可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

7.解释性：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

9.可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C 编写，然后在Python程序中使用它们。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C 程序，从而向程序用户提供脚本功能。

11.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

12.规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

Python爬虫如何写？

Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：

Python爬取网页静态数据这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：

1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：

打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：

2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

Python爬取网页动态数据很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：

1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：

2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：

3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。