既然是特殊情况狞猫大战狼视频,就别去游玩了。一是,现在要求要宅在家里,尽量别出门,别给社会找麻烦,别给自己找病。
二是狞猫大战狼视频,现在各个景区都应该关门了,也是避免人员交叉传播,上哪儿玩去呀。
当下主要还是要按照有关要求做好以下事项吧狞猫大战狼视频。1、戴口罩是最基本的卫生常识。
我们都知道日常感冒了都要戴口罩狞猫大战狼视频,这是最基本的卫生常识,不是说有疫情了才需要戴口罩。所以,当人们为了健康戴上口罩,不代表是嫌弃周围人脏,而是代表他对别人的负责和尊重。
再有狞猫大战狼视频,年轻人要耐性辅导老人和孩子戴口罩。由于父辈的成长和教育背景不同以及孩子的自理能力有限,年轻人要耐心指导他们戴口罩,不要批评指责,这样才有好的效果。
2、敬畏是对疫情最起码的态度
今早,我坐电梯下楼跑步,中途一乘客没戴口罩,示意我先下,我点头致谢。这是一种敬畏与责任,敬畏是对疫情最起码的态度,没有敬畏之心的人其实更可怕,认为戴口罩有什么用,这是轻慢。
有些人会说:2003年非典,我没戴口罩不是也没事吗?有些人觉得灾祸不会发生在自己身上,面对疫情,不重视和侥幸是更可怕的疫情。
3、保护好自己就是对社会的最大贡献
在有疫情期间,对于我们普通老百姓来说,保护好自己不被感染,就是对一线医护人员的最大支持,就是对社会做出的最大贡献。
这个时间,倒是可以计划一下到哪里游玩,相信只要大家共同努力,疫情就会过去。春暖花开时就可以游玩了。
在军事模拟中,有一个非常著名的公式——兰开斯特方程。
一战时期,英国数学家兰开斯特和俄国学者M.Osipov分别独立发现了这一规律。兰开斯特用平方律定量地解释了特拉法尔加海战中纳尔逊的成功之道,经典的兰开斯特方程并未考虑士气、增援等因素,但还是能比较准确的推算出战斗中的伤亡比率。
英国数学家、工程师兰开斯特。
兰开斯特方程包括适用于远距离交火和古代战争场景的兰开斯特线性律和适用于近距离交火的兰开斯特平方律。在冷兵器时代肉搏战中,敌对双方士兵每次都只能和一位敌军战斗,如果每个士兵都能杀死对方或被对方杀死,则双方战斗力和战斗单位数量呈线性关系,以微分方程表示即为——dy/dt=-a*x*ydx/dt=-b*x*y其中x和y分别为红军和蓝军的战斗单位数量,a和b分别为红军和蓝军单位的平均战斗力,因此双方实力相等的条件为——a*x=b*y也就是说,如果蓝军单位平均战斗力(包括武器、训练等因素)是红军4倍的话,100名蓝军和400名红军的战斗力相同,100名蓝军和400名红军交战的结果是同归于尽。集中优势兵力只能拼消耗,并不能占到什么便宜。这一定律又称兰开斯特线性律,线性律同时也适用于对敌占区的无目标随机射击。当战斗进入远距离相互射击状态时,双方的远程武器可以攻击多个目标或者从多个方向接受攻击,此时战斗损耗率主要取决于战斗单位的数量,以微分方程表示即为——dy/dt=-a*xdx/dt=-b*y双方实力相等的条件变为——a*x^2=b*y^2还是假定蓝军平均单位战斗力是红军的四倍,100名蓝军和400名红军近战后,当蓝军100人全军覆没时,红军仍有sqrt(400^2-4*100^2)=346人留下(这里sqrt为平方根,^2为平方),即损失54人。这一定律又称兰开斯特平方律,即任一方战斗力和本身战斗单位数量的平方成正比,这便是集中兵力打歼灭战的数学依据,而且优势兵力一方的实际损失往往比劣势兵力一方小得多。
简单的说,兰开斯特方程可以总结为:近距离肉搏时或远距离间接射击时,军队实力与军队数量呈线性关系,远距离相互射击时,军队实力与军队数量的平方呈线性关系。事实上,在游戏中,也经常能够体会到兰开斯特方程的威力,譬如在全面战争系列中,人数占有的部队在远距离对射时会占有相当大的优势。而在双方接触面积有限,只能被迫一对一战斗(比如城门攻防战)的时,军队的数量优势就会显著缩小,少许精锐部队便能够抵挡大量敌军的攻击。温泉关之战中,斯巴达人的辉煌战绩,就可以用兰开斯特线性律理解。不过,兰开斯特方程毕竟诞生于一战时期,它只是理想情况下的模拟,更适合模拟双方一字排开,互相射击,或者能够充分接触的肉搏场面。现实战斗中,很多情况都无法用兰开斯特方程进行推算,比如巡航导弹攻击,核弹爆炸等,不过大部分电影都不会涉及这样复杂的战斗环境。考虑到红海行动中的战斗为近距离的遭遇战,双方基本都使用远程武器战斗,在这样的情况下,兰开斯特方程的适用性还是比较高的。不考虑掩体等情况,根据兰开斯特方程推算,150人杂牌军的战斗力相当于18.75^2倍的8人杂牌军,也就是说蛟龙特工队的单人战斗力要达到351.5625个杂牌军,才能和他们打成平手。那么,究竟要多高水平的训练、装备和情报,才能达到351.5625倍的战斗力优势呢?(由于地形、人员分布等因素,实际的力量对比可能没有那么悬殊,但一定会大过人员数量的比值)
所以电影中的杂牌军并不需要很恐怖的战斗力,人数,就是他们最大的战斗力。
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