python 爬虫:小白怎么一步步学习Python3爬虫？
爬虫无非就是获取网页，解析网页的过程，下面我简单介绍一下学习python3爬虫的过程，以windows为例，主要内容如下python 爬虫：
1.首先python 爬虫，掌握基本的网页前端知识，包括html,css,js等。我们爬取的大部分数据都嵌套在网页中，了解基本的网页知识是爬虫的前提，如果你对网页知识还不了解的话，建议花个几天时间了解一下，没必要精通，大概能看懂就行，这里入门的话，直接看w3cschool就行，如下：
2.搭建本地python开发环境python 爬虫，这里直接到python官网下载python就行，下载完成后，直接双击安装就行：
3.掌握python基础知识，包括基本的元组python 爬虫、列表、字典、函数、类、文件处理等，这里直接看廖雪峰的python3教程就行，如下：
4.入门爬虫的话python 爬虫，可以先从最基本的urllib,requests,bs4,lxml等几个包开始，这几个包简单易学，对于初学者来说，是一个很不错的入门选择：
4.掌握基本爬虫后，这里就可以学习爬虫框架—scarpy，可以避免重复造轮子，提高效率：
5.数据爬取下来后，就需要存储，后期就可能需要学习数据库等知识，像mysql,mongodb等，这个就需要自己慢慢学习了：
目前就先分享这么多吧，后期爬虫项目大的话，可能还需要分布式、多线程等，这个就需要自己钻研了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
如何优化Python爬虫的速度？
你可以先评估一下自己的爬虫是io密集还是cpu密集。
io密集:程序大部分时间花在了io等待上，比如网络io，即，即文件读写等。
cpu密集: 程序大部分时间花在了cpu计算上，比如文本处理，数值计算等。
如果是io密集，那么你可以将这部分的功能通过线程池或者协程池进行并发，这样就提升了速度。
不过这里的网络io有个前提，你的带宽不是你爬虫的瓶颈。
如果是cpu密集，那么可以把这部分工作通过进程池(多进程)进行并行处理，这样就提升了速度。多进程则意味着你的机器是多核的。
不过还有一些地方是值得优化的，比如一些库的选择上，例如beautifulsoup虽然很方便，但是有更快的实现方式，比如selectolax的速度要快很多。
如果你无法判断，那么就先多线程，然后多进程吧。
如果是单机解决不了，就用工作队列吧，比如celery。多机并行，一定能提升速度，而且是水平扩展的，当然了，这得让你的任务能够分布式。
学现在网上狂做广告的Python爬虫课程后，真的有用吗？
广告费可信度当然不高了，我也经常看到那些宣传，什么Python几分钟就实现数据可视化，极高的提高了工作效率之类的宣传。作为搞数据的多年老油条，分享一些自己的观点。
宣传大于使用
就Python而言，是一个不错的编程语言，相对比较简单，使用的场景多。这也是他们宣传的一个方向，爬虫只是一个方向。学习爬虫其实作用不大，也没有太多实际的用处。更不可能由于学会爬虫就能找到一个很不错工作，老板也不可能给你加薪。
爬虫说白了就是从网上爬去数据，只有需要某些数据的是才去爬取，没有一家公司什么事都不干，就爬去数据。再说随便爬去数据也是一种违法的行为。
学会爬虫也需要下功夫学习一个编程语言并不是那么简单的，即使Python是非常简单，但那也是相对其他编程语言而言的，对于一个零基础小白，要学习Python还是要下一番功夫的。编程语言是一套体系，只要学习完一种语言，学习其他语言都是比较简单的。当然你要爬虫学的非常好，玩的很高端，那也是非常不错的。能找一个好的工作。
总结一下Python学习并不是那么的简单，而且你是学习了爬虫什么事也干不了，自己玩玩还行，找工作的话还得多学习其他方向，比如数据分析。他们宣传课程可能很便宜只要几块钱，但是进去之后就不一样了，各种套路等着你。其实Python的课程非常多，免费的也是一抓一大把。但是要想走这一条路，个人建议还得系统的学习，选一个老师，从头学到尾。还得加上项目。
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