python 爬虫:Python和nodeJS哪个更适合做爬虫？
实际上什么语言都可以爬虫，我试过用C 、Java和Python写过爬虫去爬取各大门户的网站，复杂程度python 爬虫：C >Java>Python。
nodeJS当然也可以写爬虫，但我更推荐用Python写爬虫，最主要的原因是库多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬虫利器，只要几行代码就可以实现大部分功能python 爬虫。
实际上爬虫写到后面关注的是效率和防爬攻防的问题，如随机headers处理python 爬虫、IP代理池，验证码识别等，需要在这些细节上去考量。
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有没有前后端分离的python爬虫系统推荐？
其实Python做爬虫的开源项目还挺多的，列举几个供你参考python 爬虫。
Crawlab技术：Golang Vue
有点：不局限于 scrapy，可以运行任何语言和框架的爬虫，精美的 UI 界面，天然支持分布式爬虫，支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能
缺点：暂时不支持爬虫版本管理
评分：14.2K
Scrapydweb技术：Python Flask Vue
优点：精美的 UI 界面，内置了 scrapy 日志解析器，有较多任务运行统计图表，支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面，算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台
缺点：不支持 scrapy 以外的爬虫，Python Flask 为后端，性能上有一定局限性
评分：1.2K
Gerapy技术：Python Django Vue
优点：Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台，安装部署非常简单，同样基于 scrapyd，有精美的 UI 界面，支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能
缺点：同样不支持 scrapy 以外的爬虫，而且据使用者反馈，1.0 版本有很多 bug，期待 2.0 版本会有一定程度的改进
评分：1.9K
SpiderKeeper
技术：Python Flask
优点：基于 scrapyd，开源版 Scrapyhub，非常简洁的 UI 界面，支持定时任务
缺点：可能有些过于简洁了，不支持分页，不支持节点管理，不支持 scrapy 以外的爬虫
评分：2.9K
Awesome-Spider这里面收集了很多现成的爬虫。最后请良性的使用爬虫技术，技术是无辜的，它没有辨别能力的。斟酌使用！
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