爬虫工程师的起点是数据获取,提升是数据分析爬虫技术。
1爬虫技术、数据获取
显然这个也是爬虫工程师叫法的来源爬虫技术。现在最流行的爬取语言都是Python。所以首先要学习 Python 的基础语法,然后掌握 request、xpath、bs4 等常用的爬虫库。掌握了这些技术就可以进行简单的网站爬取了。
大致的爬虫流程分为爬虫技术:分析网站请求、发生请求、解析数据、存储数据。这些根据实际业务需要进行就可以。
一般情况下网站是不希望我们随便爬取的。我们不可能像谷歌爬虫技术,百度那样,严格的执行robot协议。相反,爬虫工程师的核心价值就体现在对反爬措施的攻克。各种伪装,包括:网络数据包伪装,验证码破解等等。
总之就一句话,伪装成个人,不能让网站发现我们是机器。这里面涉及人工智能,图像学,网络通信等等技术。这些都需要很强的相关技术背景。
网站很多都是动态的,不了解js基本寸步难行。一定要深入学习。
在实际的爬取过程中还需要考虑的数据量的问题。这样中间件,存储,缓存等技术也需要掌握。
2 数据分析
数据分析好像超出这个问题的范畴了。但肯定是爬虫工程师上升的一个方向。
不知道你所说的学会了网络爬虫是说学到了什么程度。作为一名专业的爬虫工程师我斗胆将爬虫分为四级:入门级:稍微懂点原理,能爬没做反爬的网站,和一些简单反爬的网站。平民级别:能基本应付ip,验证码,前端混淆的工程师。商用级别:js加密接口快速破解,app逆向略懂,这个级别基本能应付大厂的数据爬虫,但是做灰厂还有点悬,(可能手机号都要被买贵)。第四级:宗师级,像什么微博热搜,很多明星超过一亿的粉丝都是他们的手笔。
一二级别,用来娱乐应该够了,但是创业或者自由职业,技术实力远远不够。第三四级的可以从自动化手机游戏,刷榜,僵尸粉等入手(最好和熟人)
最后如果有想学爬虫的可以关注我。长期更新爬虫教程。贴上一个爬虫账号(很多通过模拟用户行为来逃避用户画像的审查,但是又不像)
首先要分清楚python和php的优势和劣势。php在web开发确实一定程度上优于python,但是如果做爬虫,python毫无疑问是最优的选择。理由如下:
1:爬虫最大得困难在于反反爬。丰富的生态(Scrapy爬虫框架,selenium等等headless浏览器)让反反爬容易不少,文档丰富,各种库和driver极大的降低了爬虫编写难度。php据我所知,这些似乎没有什么太大的优势。
2: python简单,俗称胶水语言。不管是java,还是php,甚至node都可以写爬虫,但是工业级爬虫面临得场景是比较复杂的,你需要面向的业务需要的库或者组件如果本身需要不带,请问你怎么处理?python基本就不会有太多这种问题。
最后想学python爬虫的可以点个关注。长期总结爬虫教程。
网络爬虫本质就是按一定规则自动抓取互联网数据,大部分编程语言都有针对爬虫的模块或者库,这里以Python爬虫为例,简单介绍一下学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01网页基础这个是最基础也是最基本的,众所周知,我们爬取的互联网数据都嵌套在网页中,如果你对网页一窍不懂,那么爬虫也无从谈起,最基本的标签、属性要了解,不需要完完全全掌握,但起码要能看懂,如果没有这方面基础的话,建议学习一下,也就花个两三天时间足矣,网上针对这方面的教程非常多:
02Python基础这个毋庸置疑,学习Python爬虫,最基本的当然是要掌握Python语法,包括常见的变量、列表、元组、字典、函数、类、正则表达式等,至于教程的话,网上资料非常多,慕课网、菜鸟教程、廖雪峰等都不错,当然,你也可以找一本专业书籍,一边学习一边练习,以掌握基础为准:
03Python爬虫入门基础掌握差不多后,就是Python爬虫入门,初学的话,可以从简单易学的爬虫库开始,像urllib,requests,bs4,lxml等,官方都自带有非常详细的入门教程,非常适合初学者学习,对于大部分网页数据来说,这些库都可以轻松爬取,操作简单,基本思想先获取数据,然后再解析就行:
04爬虫框架这个就属于提升阶段了,基本爬虫入门后,为了避免重复造轮子,提高开发效率,这时就可以学习一些常用的爬虫框架,以Python为例,比较流行、受欢迎的就是scrapy,一个免费、开源、跨平台的爬虫框架,可定制化程度非常高,只需添加少量代码就可开启一个爬虫程序,对于学习来说,非常不错,推荐使用:
目前,就分享这么多吧,Python爬虫,最主要的还是多看多练习,以积累经验为准,当然,其他编程语言也可以实现爬虫功能,但开发工具包相比较Python来说比较少,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
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