网络爬虫:学的Python，爬虫没学好，数据分析还得用爬虫，怎么办？
对于一个成熟的性情稳定的人来说，如果做一件事情对他生活工作没有很大影响，那么他可能只会投入30%的精力或者更少，如果影响很大，可能会达到60%，如果一个人从内心觉得这件事必须要做好，就会投入90%的精力， 而且会利用一切机会去学习网络爬虫。对于任何需要学习的东西，基础都很重要，只有打好基础，才能逐步学好其他的，比如说python ，一个零基础的人，如果照着视频学习，打代码也是可以实现功能，但是如果要他自己写，他肯定写不出来，因为没有基础，但是如果把基础知识学习3遍呢，基本的代码就可以完全独立写出来了，更深层次的代码就需要结合实际去写了，现在网络上各种代码都有，掌握了基础知识就能看懂别人的代码，就可以从中获取自己需要的代码，再经过自己多次的实际操作，写代码就会手到擒来，同时python讲究一种方法解决一个问题，更加降低了学习难度，学习任何东西只要把基础打好，然后通过多次练习，一定就可以学好的。
人生苦短 我用Python
python爬虫怎么做？
大到各类搜索引擎网络爬虫，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python网络爬虫，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pip install requests
运行pip install BeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后网络爬虫，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以://book.douban.com/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下网络爬虫：
提取内容
抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
连续抓取网页
到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。
通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。
写过一个系列关于爬虫的文章：:///i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。
Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型
Python爬虫入门(第1部分)
如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取
Python爬虫入门(第2部分)
爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例
Python爬虫入门(第3部分)
使用selenium webdriver对动态网页进行抓取
Python爬虫入门(第4部分)
讨论了如何处理网站的反爬虫策略
Python爬虫入门(第5部分)
对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发
Python爬虫入门(第6部分)
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