如果是让我写,我优先选用selenium(chromedriver),模拟正常浏览爬虫工具。效率低很多,但是数据靠谱。
爬虫与反爬,就像生存与死亡,是一个值得考虑到问题。写爬虫,目的是获得数据。如果是简单爬虫工具、无争议公开的数据,只要不对服务器造成压力,方法都不重要。但往往要获取的数据,很多情况下对方都不希望通过爬虫自动化轻易得到。这时候,双方工程师、甚至是律师就要博奕了。
红方爬虫工具:基于数据统计、机器学习的方法,判断区别与常人浏览的途径很多。
蓝方爬虫工具:针对红方的可能手段,也有很多途径。所谓上有政策,下有对策。比如维护一个IP池自动切换。博奕,说白了就是斗争。没有永远胜利的一方。花费精力写一个专业爬虫,但这个爬虫可能也需要维护的。个人觉得不值得,应该想想其他方式。
专业爬虫爬虫工具,核心不会用python写的大前端的语言,js 抓包分析是更加胜任爬虫的语言。一是爬取的数据,大部份都是来自网站或APP。用原汁原味的js,再对口不过。同时,效率会更高。据我所知,很多竞争对手爬取对方的价格,基本都绕不开js。用python会适得其反。
说个反爬的损招通过nginx配置,能实现简单的反爬,这里说一个损招。
一般对方爬取我方数据时,我们都会设置路障,比如要求对方输入手机验证码、识别图片、或者告知,请24小时候再来访问。
不妨反其道而行之,如果能确认对方是爬虫,不要阻止对方来爬取,二是造随机数据给对方爬。数据伪装成什么样,可以灵活控制。可以80%假,20%真。或者比例反过来。甚至比例可以随机。这种方法可以捉弄对方的工程师。
最后友情提醒,爬虫有风险,码农要谨慎。
网络爬虫,其实就是网络机器人,代替你上网浏览的工作,去互联网访问网页,从互联网获得你需要的信息和内容,或者是代替你做一些重复的工作。
要是具体说做什么呢?话就要很长了,简单的举几个例子:
1.财务数据分析师,要想分析数据,但是需要一份详细的数据报表怎么办呢?如果是平时,你可能需要很多的时间去每个网页和数据表里面,一点一点的摘取出来,但是有了爬虫就不同,你只要写好这样的程序,它就可以帮你把所有的数据汇总起来,放入你需要的报表,并且节省更多的时间。
2.网站上的学习资料,断了网就不能看了,很多时候也无法友好的阅读,想全部拷贝下来打印成书本怎么办?一点一点拷贝?麻烦。你猜对了,爬虫也可以做,他可以帮你把内容拷贝下来,并且直接做成pdf文件,打印即可,怎么样,很棒吧!
3.再比如,抢票软件,这个应该是最容易理解的吧,其实就是又一个机器人在帮你不停点刷票,刷票,直到有票出来,点击购买为止,这也是爬虫功劳。
爬虫的功能还有太多,比如百度爬虫,头条爬虫,各种爬虫应对生活中的各种需求,只要是有需求的地方,就有爬虫的存在。
至于爬虫要去哪里学习啊?
一看你问的问题,就知道你不是程序员,毕竟爬虫这么好玩的东西,程序员多多少少都能接触到。
爬虫可以用很多语言写成,比如C ,比如node、go、python等等。这些编程语言都可以写爬虫。只不过学习曲线不太一样。
这其中最适合初学者的就是python啦,门槛比较低,做爬虫有各种库文件,而且学习资料特别多,你网上一搜就都是,不过既然是网上的肯定参差不齐,相差比较多。
如果想学的话,真心的建议你
1.买本书,python的基础书,认真的研究一下python的基础,初学者,没学习过其他语言,学习起来没有冲突,也就简单了很多。打好基础,不管你要写什么样的爬虫,都会有很大帮助。
2.找一下大神写的实例,仿照写一遍,然后自己再写一遍,从头写,不要看任何人的过程,脑子里面理清自己的过程,然后一个词一个词的写出来,这样可以让你快速上手。
3.一定要坚持下去,不管做什么东西,学什么课程,都要有毅力,毕竟学习吗,都是痛苦,快乐,只有坚持到最后的人才有权利享受。
爬虫是个好东西,但是要健康的使用哦!我也是一名程序员,如果想学习,可以联系我们,我们一同进步,哈哈。
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